За 3 дні ви навчитесь будувати систему AI-агентів на реальному кейсі: від збору даних і аналізу — до готових матеріалів і автоматизованих задач. Без коду. В командах. Під будь-яку нетехнічну роль.
Копіюєте текст із ChatGPT і вручну переносите в документи, листи, таблиці. AI не підключений до робочого процесу — він існує окремо.
Щоразу пояснюєте AI одне й те саме: хто ви, чим займаєтесь, що за продукт. Контекст зникає після кожної розмови.
Бачите, як колеги та конкуренти вже автоматизують рутинні задачі за допомогою AI, але не знаєте з чого почати.
Хочете використовувати AI-агентів, але все, що ви знаходите — для розробників. Термінал, код, API — це не ваше.
Від публічних даних до результату: конкурентний аналіз → гіпотези → PRD → задача в Jira. Усе зібрано агентами, не вручну.
Один раз описали задачу — далі викликаєте командою. Кілька спеціалізованих агентів працюють паралельно й звітують.
Claude підключений до Notion, Jira, Google Drive, PostHog та інших сервісів через MCP і Claude in Chrome.
Ви вмієте будувати систему самостійно — і наступного робочого дня повторите те саме зі своїм продуктом чи задачами.
Стратегічний аналіз рішень, матеріали до борду, моніторинг ринку.
Аналіз конкурентів, написання PRD, обробка зворотного зв'язку.
Контент-план, адаптація текстів під канали, аналіз кампаній.
Скринінг резюме, описи вакансій, аналіз опитувань, онбординг.
Комерційні пропозиції, аналіз дзвінків, персоналізовані follow-up листи.
Обробка звітів, автоматизація документації, аналіз процесів.
Аналіз воронок і A/B, дашборди, інсайти з продуктових даних.
UX-розбір, нотатки з мітингів, координація задач, підготовка документів.
Єдина вимога: вміти користуватись Google Docs. Якщо вмієте — впораєтесь.
Курс іде від простого до складного — кожен блок нашаровується на попередній. Уся команда працює над одним наскрізним кейсом обраного продукту. Практика > теорія.
Середовище готове, ви орієнтуєтесь в інтерфейсі і знаєте, яку модель і режим обрати.
AI знає обраний продукт, ролі команди й термінологію. Жодних generic-відповідей.
Перша робоча автоматизація під задачу ролі — повторювана однією командою.
Агент дістає реальні дані й створює матеріали прямо у ваших сервісах.
Власна система агентів, що працює сама й командно — і ви вмієте її розширювати.
Працюєте швидко й безпечно: знаєте, що дозволяти, чого ні, і як не нервувати.
Практикуючий продакт-менеджер і підприємець з понад 13 роками досвіду в розробці та запуску продуктів.
Зараз — Head of AI + R&D @12N Labs, де відповідає за AI-напрям і дослідницькі ініціативи: від запуску нових продуктів до впровадження AI-агентів у внутрішні процеси.
До цього — Product Manager @Jooble: запускав нові бізнес-лінії від 0 до PMF та розвивав мобільний додаток, досягнувши 4x зростання revenue.
Паралельно розвиває власні стартапи, над якими вже працюють AI-агенти на базі Claude Code. Має досвід CEO & Founder @FRIEND — сервісу психологічної підтримки, який масштабував до 130k+ користувачів. Працював у media tech, gov tech та social tech проєктах.
Практикуючий Product Manager. Більше 13 років досвіду у створенні та керуванні продуктами «from the scratch». Ex-Head of Product — Rocket, де менше ніж за рік побудував команду продукту (30 осіб) та продуктові процеси.
За останні 4 роки проконсультував більше 30 українських компаній та навчив продакт-менеджменту майже 1000 продактових спеціалістів. Керував продуктами в Dreamteam.gg, Parimatch Tech.
З квітня 2022 лідував напрям «КОЛОси підтримки ЗСУ» у фонді КОЛО — зібрано понад 150 млн грн.
Після воркшопу кожен учасник отримує індивідуальне завдання: застосувати засвоєний workflow на власному продукті чи робочій ролі і довести хоча б одну справжню задачу до результату руками агентів.
Тренери дають детальний зворотний зв'язок по кожному завданню. Іноді це десятки коментарів та персональних рекомендацій.
Сертифікат отримують тільки ті, хто виконав домашнє завдання. Це підтверджує, що ви реально зібрали робочу систему агентів, а не просто прослухали теорію.
Компанії, для яких ми проводили навчання використанню AI:
Ні. Claude Code працює природною мовою — ви описуєте задачу словами, агент виконує. Єдина технічна вимога — вміти користуватись Google Docs. Жодного коду, терміналу чи API.
На самому воркшопі ми пропонуємо кілька відомих продуктів із публічними даними. Ваша команда самостійно обирає один — і весь шлях створення AI-агентів проходить на його прикладі. Заздалегідь нічого готувати не треба.
Реальний продукт складніший за поодиноку задачу — команда покриває більше ролей і перспектив. Ви відпрацьовуєте делегування субагентам і спільний git-контекст, бачите підходи інших ролей наживо та безпечніше експериментуєте. Наступного дня це переноситься на ваш робочий продукт.
Це AI-агент від Anthropic, який працює з вашими файлами, у ваших інструментах і за вашими правилами. На відміну від чату, він не лише відповідає, а й виконує: збирає дані, створює документи, ходить по сайтах, інтегрується з Notion, Jira, Google Drive тощо.
Потрібен Claude Pro ($20/міс), який дає доступ до Claude Code. Оформлюється на claude.com за кілька хвилин. Підписка не входить у вартість воркшопу.
Темп розрахований так, щоб встигали всі: короткі теоретичні блоки й щедрий час на практику. До кожної практики є письмовий runbook, а запис лишається з вами на рік — завжди можна догнати.
Так. Усі учасники отримують доступ до запису всіх трьох днів, слайдів, промптів і матеріалів терміном на 1 рік.
На воркшопі ми працюємо з публічними продуктами, тож конфіденційні дані не потрібні. Окремий блок присвячено безпеці: мінімум доступів, ключі в .env, обережність з prompt injection і safe-baseline чек-лист для роботи з робочими даними після воркшопу.
На жаль, Windows на ARM (зокрема Surface) наразі не підтримується. Потрібен macOS 13+ або Windows 10+ на x86/x64.
Навичку будувати систему AI-агентів: «другий мозок» продукту, skills і субагенти, інтеграції та командний workflow. Головне — ви зможете повторити це зі своїм продуктом наступного робочого дня, а не «отримуєте» одноразового асистента.